IPB
Форуму требуются модераторы из числа студентов или работающих в МГУ! Пишите на wzadm yandex.ru !

Ваш энциклопедический текст удалили из Википедии? Сохраните его в Викизнании или смежном проекте!

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

→ 

Добавить в закладки - CTRL-D

2 страниц V   1 2 >  
Reply to this topicStart new topic
Факультативный курс "Введение в нейронные сети и генетические алгоритмы"
nnga
сообщение 26.2.2007, 20:15
Сообщение #1


уже не чужой
**

Группа: Участники
Сообщений: 27

Предупреждения:
(0%) -----


Факультативный курс "Введение в нейронные сети и генетические алгоритмы"
Курс подготовлен сотрудниками НИИЯФ МГУ под руководством проф. И.Г.Персианцева
• Курс рассчитан на студентов 3 – 5 курсов
• Продолжительность курса - 14 лекций, 11 семинаров
(1 лекция и 1 практическое занятие в неделю в течение семестра)
• Чтение курса начнется 27 февраля
• Время проведения лекций и занятий - вечернее (после 4-й пары, с 17-30) по вторникам (лекции) и пятницам (практические занятия)
• Для участия необходимо сообщить свои координаты, зарегистрировавшись на сайте (http://NNGA.narod.ru) или по тел. 939-46-19. Место проведения занятий будет сообщено записавшимся дополнительно.

Программа лекций
Часть 1. Основные модели ИНС (3 лекции)
Модель нейрона. Обучение с учителем и без учителя. Многослойный перцептрон. Рекуррентные сети. Ассоциативная память. Сеть Кохонена. Нейросеть с общей регрессией. Вероятностная нейросеть.
Часть 2. Основы предобработки данных (3 лекции)
Методы анализа данных, направленные на определение и уменьшение размерности задачи (анализ главных компонент, кластер-анализ, фрактальная размерность и пр.). Методы нелинейного преобразования входных данных, способствующие выделению отличительных свойств (вейвлет-анализ, нелинейный анализ главных компонент).
Часть 3. Метод группового учета аргументов, генетические алгоритмы (3 лекции)
Метод группового учета аргументов. Генетические алгоритмы. Генетическое программирование.
Часть 4. Дополнительные алгоритмы ИНС (2 лекции)
Радиальные базисные функции. Алгоритмы построения ИНС оптимальной сложности. Методики комбинирования различных моделей ИНС. Иерархические системы. Экспертные советы. Гибридные методы. Генерация правил по обученным ИНС. Анализ важности входов.
Часть 5. Нечеткая логика (1 лекция)
Часть 6. Применение ИНС и ГА (2 лекции)
Основные области применимости ИНС и ГА. Практические приемы использования ИНС и ГА в спектроскопии, физике высоких энергий, микроэлектронике, физике плазмы, обработке сигналов и изображений. Решение обратных задач в физике с помощью ИНС и ГА.

План практических занятий
Часть 1. Основные модели ИНС (3 занятия)
Наглядная демонстрация основных нейросетевых алгоритмов. "Нейропрактикум".
Часть 2. Практическая работа с ИНС (4 занятия)
Нейросетевой пакет NeuroShell 2. Основные приемы работы. Решение практических задач.
Часть 3. Генетические алгоритмы (1 занятие)
Пакет генетических алгоритмов GeneHunter. Решение практических задач.
Часть 4. Нейросетевые пакеты NeuroShell Series (1 занятие)
Пакеты NeuroShell Predictor и NeuroShell Classifier. Основные приемы работы.
Часть 5. Самостоятельная работа под руководством преподавателя (2 занятия)
Go to the top of the page Вставить ник
+
Белка-летяга
сообщение 27.2.2007, 21:25
Сообщение #2


Летаю...
**********

Группа: VIP
Сообщений: 1,365

Предупреждения:
(0%) -----


Получается первая лекция была уже сегодня?
А объявление вы повесили только вчера.. Хех...
Зарегился на сайте - теперь 3 дня ждать подтверждения?
Go to the top of the page Вставить ник
+
Joe Satriani
сообщение 27.2.2007, 21:27
Сообщение #3


последний романтик
**********

Группа: VIP
Сообщений: 1,376

Предупреждения:
(0%) -----


Эээ, а я и не сориентировался, что сегодня уже лекция... Записался давно, подтверждение так и не пришло (IMG:http://forum.dubinushka.ru/style_emoticons/default/194.gif)
Go to the top of the page Вставить ник
+
Белка-летяга
сообщение 27.2.2007, 21:29
Сообщение #4


Летаю...
**********

Группа: VIP
Сообщений: 1,365

Предупреждения:
(0%) -----


Видимо проще им позвонить будет завтра (IMG:http://forum.dubinushka.ru/style_emoticons/default/wink.gif)
Курс лично мне очень и очень нужный (IMG:http://forum.dubinushka.ru/style_emoticons/default/blush.gif) (IMG:http://forum.dubinushka.ru/style_emoticons/default/Just_Cuz_21.gif)
Go to the top of the page Вставить ник
+
Joe Satriani
сообщение 28.2.2007, 16:48
Сообщение #5


последний романтик
**********

Группа: VIP
Сообщений: 1,376

Предупреждения:
(0%) -----


На всякий случай: вторая лекция будет в пятницу, 2 марта, в 18:30 в ауд. 3-13 НИИЯФа.
Go to the top of the page Вставить ник
+
Mishania
сообщение 22.7.2007, 16:56
Сообщение #6


продвинутый
*****

Группа: Участники
Сообщений: 59

Предупреждения:
(0%) -----


А кто-то собирается в 2008-ом году туда ходить? И ещё хотелось бы узнать у тех, кто уже ходил: реально ли первокурснику потянуть весь материал?
Go to the top of the page Вставить ник
+
SHiFT
сообщение 17.8.2007, 1:26
Сообщение #7


программист
**********

Группа: VIP
Сообщений: 1,008

Предупреждения:
(0%) -----


Цитата(Wild Bill @ 17.8.2007, 2:01) *
Я не верю во все эти ГЕНЕТИЧЕСКИЕ алгоритмы!

Что может быть лучше стандартного Монте-Карло!?
Здесь Физика!!! А там - компьтерная вероятность!


Бззз....!
во первых -- причем тут физика ?? если и то и то -- сугубо математические методы (конечно, часто используемые для решения и физических задач, помимо прочих)
во вторых -- в не зависимости от вашей веры, для генетических алгоритмов доказан ряд теорем о сходимости на предмет их пригодности к решению ряда задач. в частности -- минимизация мультимодальных функций, в том числе и случайных -- причем -- для данной задачи этот метод считается лучшим.
в третьих -- этими методами решают совершенно разные задачи! (монтекарло -- это всего лишь поиск матожидания, есличо, а ГА -- оптимизация)

Сообщение отредактировал SHiFT - 17.8.2007, 1:26
Go to the top of the page Вставить ник
+
Andrey1
сообщение 19.10.2007, 10:48
Сообщение #8


мимо проходил


Группа: Участники
Сообщений: 3

Предупреждения:
(0%) -----


Не умаляя ничьих заслуг: По моим сведениям нейронные сети - это уже позапрошлый век.
Сейчас более актуальна теория машинного обучения: http://ru.wikipedia.org/wiki/Machine_Learning
Go to the top of the page Вставить ник
+
nnga
сообщение 15.2.2008, 20:34
Сообщение #9


уже не чужой
**

Группа: Участники
Сообщений: 27

Предупреждения:
(0%) -----


Позвольте, не ввязываясь в дискуссии, опубликовать объявление о начале аналогичного курса в этом семестре. Отличия от прошлого года выделены жирным шрифтом. Учтя справедливую критику, на сей раз публикуем объявление заранее.

Факультативный курс "Введение в нейронные сети и генетические алгоритмы"
Курс подготовлен сотрудниками НИИЯФ МГУ под руководством проф. И.Г.Персианцева
• Курс рассчитан на студентов 3 – 5 курсов
• Продолжительность курса - 14 лекций, 11 семинаров
(1 лекция и 1 практическое занятие в неделю в течение семестра)
• Чтение курса начнется 26 февраля
• Время проведения лекций и занятий - вечернее (после 4-й пары, с 19-00) по вторникам (лекции) и пятницам (практические занятия)
• Для участия необходимо сообщить свои координаты, зарегистрировавшись на сайте (http://NNGA.narod.ru) или по тел. 939-46-19. Место проведения занятий будет сообщено записавшимся дополнительно.

Программа лекций
Часть 1. Основные модели ИНС (3 лекции)
Модель нейрона. Обучение с учителем и без учителя. Многослойный перцептрон. Рекуррентные сети. Ассоциативная память. Сеть Кохонена. Нейросеть с общей регрессией. Вероятностная нейросеть.
Часть 2. Основы предобработки данных (3 лекции)
Методы анализа данных, направленные на определение и уменьшение размерности задачи (анализ главных компонент, кластер-анализ, фрактальная размерность и пр.). Методы нелинейного преобразования входных данных, способствующие выделению отличительных свойств (вейвлет-анализ, нелинейный анализ главных компонент).
Часть 3. Метод группового учета аргументов, генетические алгоритмы (3 лекции)
Метод группового учета аргументов. Генетические алгоритмы. Генетическое программирование.
Часть 4. Дополнительные алгоритмы ИНС (2 лекции)
Радиальные базисные функции. Алгоритмы построения ИНС оптимальной сложности. Методики комбинирования различных моделей ИНС. Иерархические системы. Экспертные советы. Гибридные методы. Генерация правил по обученным ИНС. Анализ важности входов.
Часть 5. Нечеткая логика (1 лекция)
Часть 6. Применение ИНС и ГА (2 лекции)
Основные области применимости ИНС и ГА. Практические приемы использования ИНС и ГА в спектроскопии, физике высоких энергий, микроэлектронике, физике плазмы, обработке сигналов и изображений. Решение обратных задач в физике с помощью ИНС и ГА.

План практических занятий
Часть 1. Основные модели ИНС (3 занятия)
Наглядная демонстрация основных нейросетевых алгоритмов. "Нейропрактикум".
Часть 2. Практическая работа с ИНС (4 занятия)
Нейросетевой пакет NeuroShell 2. Основные приемы работы. Решение практических задач.
Часть 3. Генетические алгоритмы (1 занятие)
Пакет генетических алгоритмов GeneHunter. Решение практических задач.
Часть 4. Нейросетевые пакеты NeuroShell Series (1 занятие)
Пакеты NeuroShell Predictor и NeuroShell Classifier. Основные приемы работы.
Часть 5. Самостоятельная работа под руководством преподавателя (2 занятия)

Ввиду малого количества посадочных мест в компьютерном классе, возможность участия в практических занятиях не гарантируется. Однако самые упорные обычно достигают поставленной цели (IMG:style_emoticons/default/smile.gif)

Сообщение отредактировал nnga - 20.2.2008, 21:46
Go to the top of the page Вставить ник
+
nnga
сообщение 20.2.2008, 21:47
Сообщение #10


уже не чужой
**

Группа: Участники
Сообщений: 27

Предупреждения:
(0%) -----


Обращаю внимание, что время начала занятий по организационным причинам перенесено с 18 на 19 часов (и по вторникам, и по пятницам).
Go to the top of the page Вставить ник
+
nnga
сообщение 11.2.2009, 19:35
Сообщение #11


уже не чужой
**

Группа: Участники
Сообщений: 27

Предупреждения:
(0%) -----


Объявляем о проведении аналогичного курса в этом семестре.

Факультативный курс "Введение в нейронные сети и генетические алгоритмы"
Курс подготовлен сотрудниками НИИЯФ МГУ под руководством проф. И.Г.Персианцева
• Курс рассчитан на студентов 3 – 5 курсов
• Продолжительность курса - 14 лекций, 11 семинаров
(1 лекция и 1 практическое занятие в неделю в течение семестра)
• Чтение курса начнется 24 февраля
• Время проведения лекций и занятий - вечернее (после 4-й пары, с 19-00) по вторникам (лекции) и пятницам (практические занятия)
• Для участия необходимо сообщить свои координаты, зарегистрировавшись на сайте (http://NNGA.narod.ru) или по тел. 939-46-19. Место проведения занятий (на территории МГУ) будет сообщено записавшимся дополнительно.

Программа лекций
Часть 1. Основные модели ИНС (3 лекции)
Модель нейрона. Обучение с учителем и без учителя. Многослойный персептрон. Рекуррентные сети. Ассоциативная память. Сеть Кохонена. Нейросеть с общей регрессией. Вероятностная нейросеть.
Часть 2. Основы предобработки данных (3 лекции)
Методы анализа данных, направленные на определение и уменьшение размерности задачи (анализ главных компонент, кластер-анализ, фрактальная размерность и пр.). Методы нелинейного преобразования входных данных, способствующие выделению отличительных свойств (вейвлет-анализ, нелинейный анализ главных компонент).
Часть 3. Метод группового учета аргументов, генетические алгоритмы (3 лекции)
Метод группового учета аргументов. Генетические алгоритмы. Генетическое программирование.
Часть 4. Дополнительные алгоритмы ИНС (2 лекции)
Нейронные сети Хопфилда. Алгоритмы построения ИНС оптимальной сложности. Методики комбинирования различных моделей ИНС. Иерархические системы. Экспертные советы. Гибридные методы. Генерация правил по обученным ИНС. Анализ важности входов.
Часть 5. Нечеткая логика (1 лекция)
Часть 6. Применение ИНС и ГА (2 лекции)
Основные области применимости ИНС и ГА. Практические приемы использования ИНС и ГА в спектроскопии, физике высоких энергий, микроэлектронике, физике плазмы, обработке сигналов и изображений. Решение обратных задач в физике с помощью ИНС и ГА.

План практических занятий
Часть 1. Основные модели ИНС (3 занятия)
Наглядная демонстрация основных нейросетевых алгоритмов. "Нейропрактикум".
Часть 2. Практическая работа с ИНС (4 занятия)
Нейросетевой пакет NeuroShell 2. Основные приемы работы. Решение практических задач.
Часть 3. Генетические алгоритмы (1 занятие)
Пакет генетических алгоритмов GeneHunter. Решение практических задач.
Часть 4. Нейросетевые пакеты NeuroShell Series (1 занятие)
Пакеты NeuroShell Predictor и NeuroShell Classifier. Основные приемы работы.
Часть 5. Самостоятельная работа под руководством преподавателя (2 занятия)

Ввиду малого количества посадочных мест в компьютерном классе, возможность участия в практических занятиях не гарантируется. Однако самые упорные обычно достигают поставленной цели (IMG:style_emoticons/default/smile.gif)
Go to the top of the page Вставить ник
+
toshas
сообщение 25.4.2009, 17:28
Сообщение #12


супер-элита
*********

Группа: VIP
Сообщений: 915

Предупреждения:
(0%) -----


где проходят занятия ?

хотел бы получить распечатки лекций про которые сказано на сайте:
"обратиться к нам за распечатками конспектов пропущенных лекций. Конспекты по электронной почте не высылаются и в электронном виде не распространяются."

и проконсультироваться по паре вопросов
Go to the top of the page Вставить ник
+
Artonson
сообщение 25.4.2009, 23:01
Сообщение #13


уважаемый
******

Группа: Профи
Сообщений: 113

Предупреждения:
(0%) -----


Лекции в лабораторном корпусе высоких энергий проходят, это здание рядом с соцфаком, надо повернуть за угол после того, как банк пройдете (если идти от физфака в сторону Вернадского). Вот вам картинка, в общем. Там можете спросить у охранника, где проходят нейросети, но вообще вам на второй этаж в комнату 2-25, это компьютерный класс.
Распечатки действительно раздают, даже если вы вообще не ходили на лекции.
Приходите во вторник к 19-00, в этом время начинаются лекции.

А вообще, сами лекции отличные, если не слушали — рекомендую (IMG:style_emoticons/default/smile.gif)
Go to the top of the page Вставить ник
+
nnga
сообщение 17.2.2010, 21:11
Сообщение #14


уже не чужой
**

Группа: Участники
Сообщений: 27

Предупреждения:
(0%) -----


Объявляем о проведении аналогичного курса в этом семестре (весна 2010 года).

Факультативный курс "Введение в нейронные сети и генетические алгоритмы"
Курс подготовлен сотрудниками НИИЯФ МГУ под руководством проф. И.Г.Персианцева
• Курс рассчитан на студентов 3 – 5 курсов
• Продолжительность курса - 14 лекций, 11 семинаров
(1 лекция и 1 практическое занятие в неделю в течение семестра)
• Чтение курса начнется 26 февраля
• Время проведения лекций и занятий - вечернее (после 4-й пары, с 19-00) по вторникам (лекции) и пятницам (практические занятия)
• Для участия необходимо сообщить свои координаты, зарегистрировавшись на сайте (http://NNGA.narod.ru) или по тел. 939-46-19. Место проведения занятий (на территории МГУ) будет сообщено записавшимся дополнительно.

Программа лекций
Часть 1. Основные модели ИНС (3 лекции)
Модель нейрона. Обучение с учителем и без учителя. Многослойный персептрон. Рекуррентные сети. Ассоциативная память. Сеть Кохонена. Нейросеть с общей регрессией. Вероятностная нейросеть.
Часть 2. Основы предобработки данных (3 лекции)
Методы анализа данных, направленные на определение и уменьшение размерности задачи (анализ главных компонент, кластер-анализ, фрактальная размерность и пр.). Методы нелинейного преобразования входных данных, способствующие выделению отличительных свойств (вейвлет-анализ, нелинейный анализ главных компонент).
Часть 3. Метод группового учета аргументов, генетические алгоритмы (3 лекции)
Метод группового учета аргументов. Генетические алгоритмы. Генетическое программирование.
Часть 4. Дополнительные алгоритмы ИНС (2 лекции)
Нейронные сети Хопфилда. Алгоритмы построения ИНС оптимальной сложности. Методики комбинирования различных моделей ИНС. Иерархические системы. Экспертные советы. Гибридные методы. Генерация правил по обученным ИНС. Анализ важности входов.
Часть 5. Нечеткая логика (1 лекция)
Часть 6. Применение ИНС и ГА (2 лекции)
Основные области применимости ИНС и ГА. Практические приемы использования ИНС и ГА в спектроскопии, физике высоких энергий, микроэлектронике, физике плазмы, обработке сигналов и изображений. Решение обратных задач в физике с помощью ИНС и ГА.

План практических занятий
Часть 1. Основные модели ИНС (3 занятия)
Наглядная демонстрация основных нейросетевых алгоритмов. "Нейропрактикум".
Часть 2. Практическая работа с ИНС (4 занятия)
Нейросетевой пакет NeuroShell 2. Основные приемы работы. Решение практических задач.
Часть 3. Генетические алгоритмы (1 занятие)
Пакет генетических алгоритмов GeneHunter. Решение практических задач.
Часть 4. Нейросетевые пакеты NeuroShell Series (1 занятие)
Пакеты NeuroShell Predictor и NeuroShell Classifier. Основные приемы работы.
Часть 5. Самостоятельная работа под руководством преподавателя (2 занятия)

Ввиду малого количества посадочных мест в компьютерном классе, возможность участия в практических занятиях не гарантируется. Однако самые упорные обычно достигают поставленной цели (IMG:style_emoticons/default/smile.gif)
Go to the top of the page Вставить ник
+
Andre
сообщение 18.2.2010, 22:11
Сообщение #15


Чеширский кот
*********

Группа: VIP
Сообщений: 811

Предупреждения:
(0%) -----


2 nnga
Скажите, пожалуйста, во сколько будут заканчиваться лекции по вторникам?
Go to the top of the page Вставить ник
+
nnga
сообщение 19.2.2010, 14:25
Сообщение #16


уже не чужой
**

Группа: Участники
Сообщений: 27

Предупреждения:
(0%) -----


Цитата(Andre @ 18.2.2010, 22:11) *
2 nnga
Скажите, пожалуйста, во сколько будут заканчиваться лекции по вторникам?

Между 20-30 и 21-30. Кстати, первое занятие в пятницу 26 февраля - тоже лекция, как и занятие 5 марта. С 12 марта по пятницам будут практические занятия.

Сообщение отредактировал nnga - 19.2.2010, 14:29
Go to the top of the page Вставить ник
+
Andre
сообщение 19.2.2010, 21:22
Сообщение #17


Чеширский кот
*********

Группа: VIP
Сообщений: 811

Предупреждения:
(0%) -----


2 nnga
Спасибо.
Go to the top of the page Вставить ник
+
Andre
сообщение 25.2.2010, 18:12
Сообщение #18


Чеширский кот
*********

Группа: VIP
Сообщений: 811

Предупреждения:
(0%) -----


2 nnga
Скажите, пожалуйста, где будет занятие? После регистрации пришло письмо, в котором утверждалось, что информация о месте проведения будет в среду, но больше писем не приходило.
Go to the top of the page Вставить ник
+
nnga
сообщение 9.2.2011, 17:12
Сообщение #19


уже не чужой
**

Группа: Участники
Сообщений: 27

Предупреждения:
(0%) -----


Объявляем о проведении аналогичного курса в этом семестре (весна 2011 года).

Факультативный курс "Введение в нейронные сети и генетические алгоритмы"
Курс подготовлен сотрудниками НИИЯФ МГУ под руководством проф. И.Г.Персианцева
• Курс рассчитан на студентов 3 – 5 курсов
• Продолжительность курса - 14 лекций, 11 семинаров
(1 лекция и 1 практическое занятие в неделю в течение семестра)
• Чтение курса начнется 25 февраля
• Время проведения лекций и занятий - вечернее (после 5-й пары, с 19-00) по вторникам (лекции) и пятницам (практические занятия)
• Для участия необходимо сообщить свои координаты, зарегистрировавшись на сайте (http://NNGA.narod.ru) или по тел. 939-46-19. Место проведения занятий (на территории МГУ) будет сообщено записавшимся дополнительно.

Программа лекций
Часть 1. Основные модели ИНС (3 лекции)
Модель нейрона. Обучение с учителем и без учителя. Многослойный персептрон. Рекуррентные сети. Ассоциативная память. Сеть Кохонена. Нейросеть с общей регрессией. Вероятностная нейросеть.
Часть 2. Основы предобработки данных (3 лекции)
Методы анализа данных, направленные на определение и уменьшение размерности задачи (анализ главных компонент, кластер-анализ, фрактальная размерность и пр.). Методы нелинейного преобразования входных данных, способствующие выделению отличительных свойств (вейвлет-анализ, нелинейный анализ главных компонент).
Часть 3. Метод группового учета аргументов, генетические алгоритмы (3 лекции)
Метод группового учета аргументов. Генетические алгоритмы. Генетическое программирование.
Часть 4. Дополнительные алгоритмы ИНС (2 лекции)
Нейронные сети Хопфилда. Алгоритмы построения ИНС оптимальной сложности. Методики комбинирования различных моделей ИНС. Иерархические системы. Экспертные советы. Гибридные методы. Генерация правил по обученным ИНС. Анализ важности входов.
Часть 5. Нечеткая логика (1 лекция)
Часть 6. Применение ИНС и ГА (2 лекции)
Основные области применимости ИНС и ГА. Практические приемы использования ИНС и ГА в спектроскопии, физике высоких энергий, микроэлектронике, физике плазмы, обработке сигналов и изображений. Решение обратных задач в физике с помощью ИНС и ГА.

План практических занятий
Часть 1. Основные модели ИНС (3 занятия)
Наглядная демонстрация основных нейросетевых алгоритмов. "Нейропрактикум".
Часть 2. Практическая работа с ИНС (4 занятия)
Нейросетевой пакет NeuroShell 2. Основные приемы работы. Решение практических задач.
Часть 3. Генетические алгоритмы (1 занятие)
Пакет генетических алгоритмов GeneHunter. Решение практических задач.
Часть 4. Нейросетевые пакеты NeuroShell Series (1 занятие)
Пакеты NeuroShell Predictor и NeuroShell Classifier. Основные приемы работы.
Часть 5. Самостоятельная работа под руководством преподавателя (2 занятия)

Ввиду малого количества посадочных мест в компьютерном классе, возможность участия в практических занятиях не гарантируется. Однако самые упорные обычно достигают поставленной цели (IMG:style_emoticons/default/smile.gif)
Go to the top of the page Вставить ник
+
ismolnik
сообщение 9.2.2011, 18:43
Сообщение #20


супер-элита
*********

Группа: VIP
Сообщений: 885

Предупреждения:
(0%) -----


Что такое ИНС?
Go to the top of the page Вставить ник
+

2 страниц V   1 2 >
Reply to this topicStart new topic

 

Хостится на базе технических средств проекта Викизнание! Связаться с вебмастером по e-mail: wzadm yandex ru
RSS Текстовая версия Сейчас: 19.02.2020, 7:50
Рейтинг@Mail.ru